Erzincan, yapay zekâ ve sensör teknolojilerini tarımsal üretim ve afet yönetimiyle birleştirerek veri çağının yeni oyuncusu oluyor.
Doğu Anadolu’nun bereketli toprakları üzerinde yer alan Erzincan’da Dijital Dönüşüm, tarım ve teknoloji sinerjisini başarıyla yakalıyor. Geleneksel üretim yöntemlerini geride bırakan şehir, “Veriyle Tarım” projeleri ve sensör destekli sistemlerle tarımsal verimliliği artırmayı hedefliyor. Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi’nin (EBYÜ) öncülük ettiği bu hamle, kenti bölgesel kalkınmada örnek bir model haline getirme potansiyeli taşıyor. Peki, Erzincan’ın bu dijital tarım ve veri analitiği uygulamaları nelerdir ve çiftçilere ne gibi avantajlar sağlıyor?
Erzincan’da Dijital Dönüşüm, kentin ana geçim kaynağı olan tarım sektörünü modernize etme, doğal afet risklerini azaltma ve gençlere teknoloji üretimi alanında fırsatlar yaratma vizyonu üzerine kurulmuştur. Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Tarım ve Orman İl Müdürlüğü ve AFAD iş birliği, bu sürecin temel dinamiğini oluşturuyor.
Veriyle Tarım: YZ Destekli Toprak Analizleri
Erzincan’da Dijital Dönüşüm‘ün merkezinde, Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi tarafından yürütülen “Veriyle Tarım” projesi yer alıyor. Bu proje kapsamında, çiftçilerin tarlalarından alınan toprak analizleri, yapay zekâ (YZ) destekli sistemlerle gerçekleştiriliyor. YZ, toprak kalitesi, besin içeriği ve pH dengesi gibi kritik verileri hızla analiz ederek, hangi tarlanın ne tür gübreye ve ne kadar suya ihtiyacı olduğunu hassas bir şekilde belirliyor.
Tarım ve Orman İl Müdürlüğü, bu veri temelli analizlere dayanarak çiftçilere sensör destekli sulama sistemleri kuruyor. Bu akıllı sulama sistemleri, su israfını önleyerek bölgenin su kaynaklarını koruyor ve enerji maliyetlerini düşürüyor. Erzincan’da YZ destekli analizlerle tarımsal verimlilik ne kadar artırıldı?
Afet Yönetiminde Dijital Erken Uyarı Altyapısı
Erzincan’ın coğrafi konumu nedeniyle yüksek afet riskine sahip olması, dijital dönüşümün afet yönetimine odaklanmasını sağlamıştır. Afet riski yüksek bölgelerde, deprem ve heyelan gibi doğal olayları anlık olarak izleyen dijital erken uyarı altyapısı güçlendirildi.
Bu sistemler, jeolojik sensörlerden gelen verileri sürekli olarak analiz ederek olası tehlikeler hakkında ilgili kurumlara ve vatandaşlara erken bildirim sağlıyor. Hızlı iletişim ve veri akışı, afet anında doğru ve hızlı müdahale için hayati önem taşıyor. Bu sayede Erzincan, teknolojiyle can ve mal güvenliğini maksimize etmeyi hedefliyor. Dijital erken uyarı sistemleri, Erzincan’ın afetlere karşı direncini nasıl artırıyor?


Üniversite ve Girişimcilik Ekosistemi
Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi, Erzincan’da Dijital Dönüşüm için nitelikli insan kaynağı yetiştirme misyonunu üstleniyor. Yazılım geliştirme, veri analitiği ve tarım teknolojisi alanlarında gençlere yönelik uygulamalı eğitimler düzenleniyor. Üniversite bünyesindeki Teknoloji Transfer Ofisi (TTO), tarım teknolojisi alanında yenilikçi fikirleri olan genç girişimcileri destekliyor.
Girişimciler, akıllı tarım uygulamaları, e-ticaret platformları ve yöresel ürünlerin dijital pazarlanması üzerine projeler geliştirerek yerel ekonomiye katkı sağlıyor.
Kentsel Hizmetlerin Dijitalleşmesi
Erzincan Belediyesi de kentsel hizmetlerde dijitalleşme adımları atıyor. E-belediye portalları aracılığıyla imar durumu, vergi ödemeleri ve şikayet bildirimleri gibi işlemler online olarak kolayca yapılabiliyor. Kentsel ulaşımı optimize etmek amacıyla akıllı trafik sinyalizasyon sistemlerinin pilot uygulamaları başlatıldı. Bu uygulamalar, kent içi trafik akışını iyileştirerek vatandaşların yaşam kalitesini artırıyor.
Erzincan, Tarım ve Teknoloji Sinerjisini Başarıyla Yakalıyor
Sonuç olarak, Erzincan’da Dijital Dönüşüm; Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi’nin “Veriyle Tarım” projesi, YZ destekli toprak analizleri, sensör destekli sulama sistemleri ve afet yönetiminde güçlendirilen dijital altyapı ile kararlılıkla sürdürülmektedir. Erzincan, tarım ve teknoloji sinerjisini başarılı bir şekilde yakalayarak geleceğe yönelik sürdürülebilir kalkınma modelini inşa ediyor.




